Macgence AI

Данные обучения искусственного интеллекта

Пользовательский источник данных

Создавайте пользовательские наборы данных.

Аннотирование и улучшение данных

Маркируйте и уточняйте данные.

проверка достоверности данных

Повысить качество данных.

РЛХФ

Повышение точности ИИ.

Лицензирование данных

Получайте доступ к премиум-наборам данных без особых усилий.

Толпа как услуга

Масштабируйтесь с помощью глобальных данных.

Модерация контента

Сохраняйте контент в безопасности и жалуйтесь.

Языковые услуги

Переводы

Преодолейте языковые барьеры.

транскрипция

Преобразуйте речь в текст.

перезапись

Локализуйте с помощью аутентичных голосов.

Субтитры/титры

Улучшить доступность контента.

Редактирование

Идеально каждое слово.

Аудит

Гарантия высочайшего качества.

Создайте ИИ

Веб-сканирование/Извлечение данных

Собирайте веб-данные без усилий.

Гиперперсонализированный ИИ

Создавайте индивидуальные возможности искусственного интеллекта.

Таможенная инженерия

Создавайте уникальные решения на основе искусственного интеллекта.

Агенты ИИ

Внедрение интеллектуальных помощников на основе искусственного интеллекта.

Цифровая трансформация ИИ

Автоматизируйте рост бизнеса.

Увеличение таланта

Масштабируйтесь с помощью опыта в области ИИ.

Оценка модели

Оценка и совершенствование моделей ИИ.

Автоматизация

Оптимизируйте рабочие процессы без проблем.

Случаи использования

Компьютерное зрение

Обнаружение, классификация и анализ изображений.

Разговорный ИИ

Обеспечьте интеллектуальное, человеческое взаимодействие.

Обработка естественного языка (НЛП)

Декодировать и обрабатывать язык.

Слияние датчиков

Интеграция и улучшение данных датчиков.

Генеративный ИИ

Создавайте контент на основе искусственного интеллекта.

Здравоохранение AI

Получите медицинский анализ с помощью ИИ.

ADAS

Расширенная система помощи водителю.

Отрасли

Автомобильная

Интеграция искусственного интеллекта для более безопасного и интеллектуального вождения.

Здравоохранение

Мощная диагностика с использованием передового искусственного интеллекта.

Розничная торговля/электронная коммерция

Персонализируйте покупки с помощью искусственного интеллекта.

AR / VR

Создавайте захватывающие впечатления нового уровня.

Геопространственной

Составляйте карты, отслеживайте и оптимизируйте местоположения.

Банки и финансы

Автоматизируйте риски, мошенничество и транзакции.

Защита

Укрепляйте национальную безопасность с помощью ИИ.

Обработка и услуги

Создание управляемой модели

Разрабатывайте модели ИИ, созданные специально для вас.

Проверка модели

Тестируйте, улучшайте и оптимизируйте ИИ.

Корпоративный ИИ

Масштабируйте бизнес с помощью решений на основе искусственного интеллекта.

Сбор данных датчиков

Получайте аналитические данные в режиме реального времени.

Автономное транспортное средство

Обучайте ИИ для повышения эффективности беспилотного вождения.

Торговая площадка данных

Изучите премиальные наборы данных, готовые к использованию ИИ.

Инструмент аннотации

Маркируйте данные с точностью.

Инструмент RLHF

Обучайте ИИ с использованием обратной связи от реальных людей.

Инструмент транскрипции

Преобразуйте речь в безупречный текст.

О Макгенсе

Узнайте о нашей компании

В прессе

Основные моменты освещения в СМИ.

Вакансии

Исследуйте карьерные возможности.

Вакансии

Открытые позиции доступны сейчас

Ресурсы

Практические примеры, блоги и исследовательские отчеты

Сферы деятельности

Успех, подкрепленный точными данными

Блог

Аналитика и последние обновления.

Research Report

Подробный анализ отрасли.

За последние 7 лет сфера ИИ претерпела эволюцию от классификации собак и изображений до создания сложных автономных или мультимодальных систем. Такие системы, как беспилотные автомобили, системы управления вторым пилотом (LLM) и системы ИИ корпоративного уровня. Однако, несмотря на весь этот прогресс, одна проблема сохраняется уже более двух десятилетий. Доступ к высококачественным аннотированным данным или их создание в любом масштабе.

Несмотря на то, что вычисления стали дешевле, производительнее и появилось множество моделей с открытым исходным кодом, команды разработчиков ИИ, особенно стартапы, малый бизнес, исследовательские группы и предприятия, продолжают испытывать трудности с критически важным компонентом конвейера ИИ, а именно: аннотация данных.

Создание надежной команды по аннотированию внутри компании — это нечто большее, чем просто размещение вакансии на различных сайтах с вакансиями. Это само по себе работа, которая включает в себя:

  1. Размещение JD на нескольких веб-сайтах
  2. Фильтрация тысяч резюме
  3. Опрос сотен людей
  4. Найм и обучение аннотаторов
  5. Настройка рабочих процессов контроля качества
  6. Масштабирование операций для новых проектов
  7. Управление часовым поясом, экспертизой в предметной области и бюджетными ограничениями

Это трение не только операционное.это стратегическиЗадержки с аннотациями замедляют циклы разработки, увеличивают затраты и ограничивают возможности экспериментов.

GetAnnotator

Чтобы устранить эти проблемы, Macgence запустила платформу, а именно: GetAnnotator, масштабируемая платформа самообслуживания «Аннотации как услуга». Независимо от того, разрабатываете ли вы модель компьютерного зрения, дорабатываете программу магистратуры по праву управления (LLM) или готовите многоязычные наборы данных.

По своей сути GetAnnotator — это мост между разработчиками ИИ и профессиональными аннотаторами, позволяющий вам находить, сопоставлять и начинать работать с проверенной командой аннотаторов в 24 часа.

Как он может решить все ваши проблемы с аннотациями?

Что делает нас особеннымиС Get AnnotatorТрадиционный найм
Макс. скорость подачиНазначается в течение 24 часов2–4 недели найма
Талант1% лучших аннотаторов + выделенный координатор проектаМедленный найм, отсутствие гарантии качества
Накладные расходы на управлениеНоль — мы всем занимаемсяВы управляете фрилансерами
ГибкостьМасштабируйте в любое время по мере необходимостиЖесткий, медленно приспосабливающийся
Прозрачность затратПростая модель подписки — без скрытых платежейСкрытые комиссии и непоследовательные тарифы
Безопасность данныхПолностью соответствует GDPR, HIPAA и ISOБезопасность поставщика часто неясна

Кому следует использовать GetAnnotator?

GetAnnotator создан для разработчиков ИИ в различных отраслях, которым требуется не просто рабочая сила, а точность, скорость и знание предметной области. Вот какие преимущества получают разные команды:

Кому следует использовать GetAnnotator

От стартапов в сфере ИИ до малого бизнеса 

Стартапы и предприятия малого и среднего бизнеса часто сталкиваются с жесткими сроками и ограниченной внутренней пропускной способностью. GetAnnotator избавляет от необходимости нанимать, обучать и управлять командами аннотаторов с нуля. В течение 24 часов вы получите проверенных специалистов, которые смогут подключиться к вашему рабочему процессу, позволяя вам сосредоточиться на разработке, а не на операционной деятельности.

От исследовательских лабораторий до университетских команд

Будь то медицинская визуализация, научные исследования или академические бенчмарки, исследовательским лабораториям требуются аннотаторы, разбирающиеся в тонкостях. Наша платформа поможет вам связаться с высококвалифицированными специалистами, обеспечивая полное соответствие таким стандартам, как ISO и GDPR.

От предприятий к глобальным подразделениям ИИ

Крупные организации, разрабатывающие многоязычные или многопрофильные ИИ-решения, могут уверенно масштабироваться с GetAnnotator. Мы обеспечиваем управляемые команды, централизованную координацию и соблюдение соглашений об уровне обслуживания (SLA), позволяя вашим внутренним командам сосредоточиться на основной разработке.

Разработчики LLM для групп по обеспечению безопасности

От быстрой настройки до обучения с подкреплением на основе обратной связи с человеком (РЛХФ) и оценки безопасности, GetAnnotator поддерживает расширенные рабочие процессы с опытными аннотаторами, обученными для сценариев использования генеративного ИИ.

Команды компьютерного зрения в команды автономных систем

Инфраструктура GetAnnotator поддерживает детальное аннотирование изображений и видео для таких приложений, как обнаружение объектов, сегментация и 3D-моделирование. Наша платформа готова к работе с CV-объектами сразу после установки, будь то полигоны, ограничивающие рамки или аннотации ключевых точек.

Как это работает: от регистрации до начала разработки за 24 часа

Как это работает: от регистрации до начала разработки за 24 часа

Шаг 1: Создайте свою учетную запись и начните работу немедленно

Для регистрации Быстро и просто. Зарегистрируйтесь, используя свой рабочий адрес электронной почты, и заполните краткую регистрационную форму, описав область вашего проекта и конкретные потребности в аннотациях.

Шаг 2: выберите план, соответствующий вашим требованиям

От небольших команд до поддержки крупномасштабных аннотаций — выберите уровень подписки — «Квалифицированный», «Продвинутый» или «Эксперт», — соответствующий вашему рабочему процессу. Тарифы оплачиваются ежемесячно с прозрачной оплатой. цены и никаких скрытых затрат.

Шаг 3: Найдите подходящую команду по аннотациям

После регистрации вам будут назначены аннотаторы из нашей проверенной сети, насчитывающей более 200 специалистов. Каждый из них назначается на основе соответствия типу данных, отрасли и целям вашего проекта. Вы можете начать назначать задачи немедленно.

Шаг 4: Отслеживайте прогресс в режиме реального времени

Интерактивная панель управления позволяет отслеживать статус работы вашей команды и текущие задачи. Общайтесь напрямую с авторами аннотаций через встроенный чат, оставляйте отзывы и будьте в курсе событий. Каждая задача по аннотированию проходит проверку качества и выполняется в срок.

Основные ценности и культура

Основные ценности и культура

Бескомпромиссное качество

Все аннотаторы на GetAnnotator проходят тщательный отбор и непрерывную оценку для поддержания неизменно высокого качества результатов. Ваши данные маркируются с точностью, достоверностью и соблюдением стандартов проекта.

Встроенная скорость

Мы следим за быстрыми темпами разработки ИИ. Благодаря подключению команд в течение 24 часов и оперативной координации, GetAnnotator гарантирует, что ваши рабочие процессы аннотирования будут соответствовать вашим инновационным циклам.

Полная прозрачность, всегда:

Отслеживайте каждый этап вашего проекта с помощью панелей мониторинга в режиме реального времени — контролируйте производительность команды, просматривайте проверки качества и получайте доступ к обновлениям хода выполнения без догадок и скрытых процессов.

Экспертиза в предметной области

Аннотирование не является универсальным решением. Наши специалисты обладают глубоким опытом в таких отраслях, как здравоохранение, автономные системы, финансовые услуги и передовые приложения искусственного интеллекта, гарантируя обработку ваших данных с учётом контекста.

Выберите план, который подходит именно вам

ОсобенностьПлан Skilled (499 долларов в месяц)Расширенный план (649 долларов США в месяц)План «Эксперт» (899 долларов в месяц)
Платежный циклОплата ежемесячноОплата ежемесячноОплата ежемесячно
Аннотатор1 выделенный аннотатор (20 дней в месяц, 8 часов в день)1 опытный аннотатор (2+ года)Старший аннотатор (более 4 лет опыта)
Руководитель ПроектаНе имеетЕстьВыделенный менеджер проекта
Experience2 летний опыт2 + Многолетний опыт4 + Многолетний опыт
Рекомендуем дляАннотация 2D-изображений, сегментация, ключевые точки, полигоны и т. д.Все 2D и 3D: текст, изображения/видео, аудиотранскрипция, проверка данныхМедицина, ЛИДАР, Юридические/Финансовые вопросы, RHLF, LLM
Доступ к платформеПосещаемость, распределение задач (RA)Расширенная поддержка рабочего процессаЭкспертные аннотации и маркировка
Поддержка дополненийДоступно (видео, аудио и т. д.)Ежедневная отчетность и отслеживание временной шкалыПриоритетная поддержка и SLA доставки
Онбординг -Быстрое подключение в течение 48 часов-
Доступ к панели управления--Доступ к панели управления в реальном времени

Создано для будущего ИИ — начните добавлять аннотации умнее

В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта аннотирование не должно быть узким местом. GetAnnotator от Macgence AI разработан для устранения проблем, сокращения накладных расходов и предоставления вам возможности аннотирования. Независимо от того, дорабатываете ли вы базовую модель, разрабатываете автономные системы машинного зрения или создаёте продукты на базе искусственного интеллекта корпоративного уровня, ваши данные заслуживают точности и скорости.

  • Без задержек
  • Никакой неопределенности
  • Без компромиссов

С GetAnnotator вы не просто отдаёте на аутсорсинг аннотирование; вы получаете надёжного и масштабируемого партнёра в процессе разработки ИИ. Доверьте нам маркировку, а вы сможете сосредоточиться на создании будущего.

Начните менее чем за 24 часа. Аннотируйте свои данные — быстро, правильно и в нужном масштабе.

Часто задаваемые вопросы

Q1: Что такое GetAnnotator?

GetAnnotator — это платформа самостоятельного аннотирования, которая свяжет вас с проверенными командами по аннотированию данных менее чем за 24 часа.

Q2: Кто может использовать GetAnnotator?

Стартапам, исследователям, предприятиям и командам LLM/CV в области ИИ требуется масштабируемая, высококачественная аннотация данных.

Q3: Как отбираются аннотаторы для моего проекта?

Аннотаторы подбираются на основе знаний в предметной области, типа данных и целей проекта из проверенного пула талантов и, что самое важное, вашего плана подписки.

Q4: Есть ли долгосрочный контракт?

Нет, наши тарифные планы являются ежемесячными и не предусматривают никаких привязок или скрытых платежей.

Q5: Могу ли я следить за ходом работ в режиме реального времени?

Действительно, отслеживайте каждую задачу в режиме реального времени с помощью нашей встроенной панели управления с функциями командного общения.

Поговорить с экспертом

Регистрируясь, я соглашаюсь с Macgence Персональные данные и Условия Предоставления Услуг и даю свое согласие на получение маркетинговых сообщений от Macgence.

Вы могли бы

Метрики качества данных ИИ

Показатели качества данных для ИИ, которые действительно имеют значение

Качество любой модели машинного обучения зависит от качества данных, на которых она обучается. Это не спорное мнение — это хорошо известная реальность, с которой постоянно сталкиваются команды разработчиков ИИ. Можно иметь сложную архитектуру модели, достаточные вычислительные мощности и талантливую команду инженеров, но если ваши обучающие данные зашумлены, неполны или имеют непоследовательную разметку, то […]

Метрики качества данных ИИ Актуальные
Корпоративный набор данных по искусственному интеллекту

Что делает набор данных пригодным для использования в масштабах предприятия?

Данные служат основополагающим строительным блоком для любой системы искусственного интеллекта. Тем не менее, удивительно большое количество проектов в области ИИ терпят неудачу еще до начала внедрения. Эти неудачи редко связаны с неадекватными алгоритмами или плохой архитектурой модели. Вместо этого они происходят из-за того, что базовые наборы данных неполны, сильно предвзяты или не соответствуют отраслевым нормам. Предприятия, работающие в […]

Актуальные
пользовательские наборы данных для машинного обучения

Как пользовательские наборы данных повышают точность модели быстрее, чем тонкая настройка.

Когда модель ИИ не обеспечивает ожидаемой точности, многие инженерные команды немедленно обращаются к тонкой настройке как к решению проблемы. Они корректируют веса, настраивают параметры и запускают бесчисленные итерации в надежде на лучшие результаты. Однако истинное узкое место часто находится в другом месте. Качество и релевантность исходных данных определяют производительность модели гораздо сильнее, чем […]

Актуальные