Преобразуйте свои модели здравоохранения с помощью сбора медицинских данных Macgence

Индустрия здравоохранения получила значительную выгоду от значительных достижений в сборе медицинских данных. Искусственный интеллект (ИИ) может существенно повлиять на отрасль здравоохранения. Чтобы понять влияние искусственного интеллекта на отрасль здравоохранения, необходимо точно знать, что такое искусственный интеллект и различные области, в которых он используется для улучшения здравоохранения. Вот подробный обзор сбора данных и того, как ИИ может помочь сделать сбор данных более доступной, как это улучшает качество обслуживания пациентов и многое другое.

Что такое сбор медицинских данных в здравоохранении?  

Сбор медицинских данных в здравоохранении — это процесс сбора, анализа и использования информации, полученной из различных источников данных. Сбор данных может служить многим целям и помочь поставщику услуг достичь нескольких целей. Например, демографические данные пациентов могут быть ценными для маркетинговых услуг, построения более эффективных планов лечения или улучшения восприятия ухода пациентами.  

В общих чертах сбор медицинских данных в здравоохранении подразделяется на две категории: количественные данные и качественные данные. Количественные данные часто являются числовыми, тогда как качественные данные более концептуальны, содержат слова и описания вместо цифр.

ИИ может помочь сделать работу здравоохранения более эффективной

Организации здравоохранения используют ИИ для повышения эффективности всех процессов, от задач бэк-офиса до ухода за пациентами. Ниже приведены некоторые примеры того, как ИИ может быть использован для улучшения сбора медицинских данных для персонала и пациентов:

• Виртуальные помощники медсестры

Одно исследование показало, что 64% ​​пациентов комфортно использовать ИИ для круглосуточного доступа к ответам, которые предоставляют медсестры. Виртуальные помощники медсестер с искусственным интеллектом — чат-боты, приложения или другие интерфейсы на базе искусственного интеллекта — могут помочь ответить на вопросы о лекарствах, передать отчеты врачам или хирургам, а также помочь пациентам запланировать визит к врачу для импровизации сбора медицинских данных. Эти рутинные задачи могут помочь переложить работу на руки медицинского персонала, который сможет уделять больше времени непосредственно уходу за пациентами, где человеческое суждение и взаимодействие имеют наибольшее значение.

• Уменьшение ошибок дозировки

ИИ при сборе медицинских данных может помочь выявить ошибки в том, как пациент самостоятельно принимает лекарства. Одним из примеров является исследование, проведенное журналом Nature Medicine, которое показало, что до 70% пациентов не принимают инсулин в соответствии с предписаниями. Инструмент на базе искусственного интеллекта, который находится в фоновом режиме у пациента (так же, как маршрутизатор Wi-Fi), может использоваться для обозначения ошибок в том, как пациент вводит инсулиновую ручку или ингалятор.

• Менее инвазивные операции

Роботы с поддержкой искусственного интеллекта могут воздействовать на чувствительные органы и ткани, помогая уменьшить кровопотерю, риск заражения и послеоперационную боль.

• Предотвращение мошенничества

Мошенничество при сборе медицинских данных огромно, составляет 380 миллиардов долларов в год, и увеличивает стоимость медицинских страховых взносов и личных расходов потребителей. Внедрение ИИ может помочь распознать необычные или подозрительные закономерности в страховых претензиях, такие как выставление счетов за дорогостоящие услуги или невыполненные процедуры, разделение (выставление счетов за отдельные этапы метода, как если бы они были отдельными процедурами) и проведение ненужных тестов для получения преимуществ от страховые выплаты.

Как сбор медицинских данных улучшит качество обслуживания пациентов?

Методы сбора медицинских данных и технологии больших данных изменили и повлияли на отрасль здравоохранения во многих отношениях. Сбор данных может напрямую помочь эффективно бороться с опасными заболеваниями и прогнозировать пандемии. Он также может решать локальные организационные проблемы, такие как снижение рабочей нагрузки и прибыли медицинских учреждений. Таким образом, сбор данных играет жизненно важную роль в улучшении качества обслуживания пациентов.

Короче говоря, некоторые способы, с помощью которых сбор медицинских данных может напрямую помочь улучшить качество обслуживания пациентов, заключаются в следующем:

• Создание целостного представления о пациентах
• Персонализированное лечение
• Прогрессивные методы лечения
• Улучшение коммуникации между пациентами и врачами
• Улучшение результатов в отношении здоровья

Основные преимущества данных и искусственного интеллекта в здравоохранении

Мощное сочетание данных и искусственного интеллекта меняет ландшафт здравоохранения, обеспечивая ощутимые преимущества в различных аспектах медицинской практики. 

Давайте углубимся в 5 основных преимуществ, которые иллюстрируют преобразующий потенциал ИИ в здравоохранении:

1. Более точная диагностика и раннее выявление заболеваний

Алгоритмы искусственного интеллекта, управляемые данными, обучаются на обширных медицинских записях, изображениях и другой медицинской информации. Наборы данных. Это позволяет им выявлять тонкие закономерности и аномалии, которые могут быть пропущены человеческим глазом, что приводит к более ранней и точной постановке диагноза.

Например:

• Алгоритмы искусственного интеллекта могут изучать рентгеновские снимки, выявляя ранние признаки рака легких или других заболеваний до появления признаков и симптомов. Это дает возможность вмешательства и лечения, спасающего жизнь.
• Анализ геномных данных позволяет ИИ воспринимать генетические маркеры, связанные с конкретными заболеваниями, что позволяет медицинским работникам оценивать индивидуальную опасность и инициировать профилактические меры.

2. Индивидуальные планы лечения для достижения оптимальных результатов

Объем данных, доступных ИИ, выходит за рамки простой диагностики. Он также включает информацию об индивидуальных реакциях пациентов на лечение, их генетических профилях и факторах образа жизни. Эти комплексные методы сбора медицинских данных позволяют ИИ создавать персонализированные планы лечения с учетом потребностей и обстоятельств каждого пациента.

Например:

• Анализируя генетический профиль пациента и исторические реакции на лечение, ИИ может определить наиболее эффективное лекарство для его конкретного состояния, сводя к минимуму риск побочных эффектов и оптимизируя терапевтические результаты.
• Чат-боты на базе искусственного интеллекта могут предоставлять пациентам персонализированную поддержку и рекомендации, гарантируя, что они соблюдают свои планы лечения и принимают обоснованные решения относительно своего здоровья.

3. Ускорение клинических испытаний и открытия лекарств:

Традиционные клинические испытания зачастую длительны и дороги, что препятствует разработке и доступности новых лекарств и методов лечения. 

ИИ, управляемый данными, может значительно упростить этот процесс за счет:

• Выявление перспективных кандидатов на лекарственные средства для дальнейших испытаний на основе их прогнозируемого профиля эффективности и безопасности.
• Анализ данных прошлых клинических исследований для выявления потенциальных рисков и оптимизации дизайна будущих исследований.
• Виртуализация таких аспектов клинических исследований, как мониторинг пациентов и сбор данных, снижает затраты и ускоряет весь процесс.

4. Расширение прав и возможностей пациентов и содействие самоконтролю:

Инструменты на основе искусственного интеллекта все чаще используются для расширения возможностей пациентов и содействия самоконтролю своего здоровья. Эти инструменты включают в себя:

• Мобильные приложения. Персонализированные приложения могут предоставить пациентам доступ к их медицинским записям, напоминаниям о приеме лекарств и образовательным ресурсам об их состоянии.
• Чат-боты: Чат-боты на базе искусственного интеллекта могут отвечать на вопросы пациентов, предлагать эмоциональную поддержку и контролировать состояние их здоровья.
• Носимые устройства. Благодаря интеграции с носимыми устройствами ИИ может отслеживать жизненные показатели пациентов, уровень активности и другие данные о здоровье, предоставляя ценную информацию об их общем самочувствии.

Эти инструменты позволяют пациентам играть более активную роль в своем здравоохранении, что приводит к улучшению соблюдения планов лечения и улучшению результатов в отношении здоровья.

Макгенс и их роль в сфере данных и искусственного интеллекта 

Macgence находится на стыке данных и искусственного интеллекта в здравоохранении, обеспечивая сбор медицинских данных с помощью искусственного интеллекта. 

1. Сбор качественных данных:

Компания Macgence тщательно собирает и анонимизирует медицинские данные, обеспечивая как количество, так и качество. Они придерживаются строгих этических и нормативных стандартов, защищая конфиденциальность пациентов и создавая ценные наборы данных для исследований ИИ. Это включает в себя:

• Записи пациентов: Macgence собирает исчерпывающую информацию о пациентах из различных источников, включая электронные медицинские записи и данные клинических исследований.
• Медицинские изображения: они собирают и хранят обширную коллекцию медицинских изображений, таких как рентгеновские снимки и МРТ, которые имеют решающее значение для обучения алгоритмов ИИ их анализу и интерпретации.
• Фактические данные: компания Macgence выходит за рамки традиционных источников данных, собирая информацию из реального мира, такую ​​как опыт пациентов и отзывы, предоставляя более целостную картину здравоохранения.

2. Беспрецедентное разнообразие данных:

Macgence предлагает непревзойденный в отрасли набор наборов данных. Это включает в себя:

• Типы данных: Macgence предлагает уникальные и ценные методы сбора медицинских данных, выходящие за рамки стандартных наборов данных. Это позволяет клиентам более комплексно исследовать и разрабатывать более точные и эффективные решения в области искусственного интеллекта.

3. Беспрепятственный клиентский доступ и использование

Macgence обеспечивает беспрепятственный доступ к своим данным для клиентов, оптимизируя процесс исследований и разработок в области искусственного интеллекта. Они предлагают:

• Эффективные протоколы обмена данными обеспечивают точные и эффективные процессы, позволяющие клиентам получить доступ к необходимым им данным и использовать их.
• Специализированная поддержка: Macgence предлагает клиентам экспертную поддержку, гарантируя, что они максимально эффективно используют свои данные и достигают своих исследовательских целей.

Заключение

Подводя итог, можно сказать, что искусственный интеллект (ИИ) меняет будущее медицины, и методы сбора медицинских данных делают это возможным. ИИ стремится улучшить здравоохранение для населения в целом, используя данные в реальном времени для оптимизации всего: от маршрутов скорой помощи до времени ожидания. Разработка чат-ботов для помощи пациентам, отслеживания их прогресса и отправки уведомлений с учетом их здоровья значительно продвигается вперед благодаря диалоговому искусственному интеллекту. Некоторые из этих инициатив могут проводить целые посещения пациентов на дому, и, оценивая симптомы и изучая предоставленную информацию, они могут направить пациента на лечение или на прием к специализированному врачу.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Предыдущий блог

Следующий блог