Повышение производительности чат-бота с искусственным интеллектом с помощью RLHF: история успеха

В динамичном мире искусственного интеллекта ведущая североамериканская технологическая организация, известная своими передовыми LLMМногоязычный корпоративный чат-бот на базе Macgence сотрудничает с Macgence, чтобы повысить качество и надежность результатов своих моделей. Сотрудничество было направлено на повышение способности чат-бота выявлять и исключать потенциально вредный или предвзятый контент, одновременно создавая комплексную информацию. Набор данных для работы с социально чувствительными темами и личностями.

Цель

«Мы стремились повысить эффективность и адаптируемость нашего многоязычного корпоративного чат-бота. Мы выбрали Macgence, чтобы обеспечить развитие нашего чат-бота LLM для удовлетворения разнообразных потребностей нашей пользовательской базы». 

- сказал руководитель отдела исследований и разработок. 

Это партнерство основано на общей приверженности созданию интеллектуальных и уважительных решений на основе искусственного интеллекта, соответствующих этическим стандартам и разнообразным культурным особенностям пользовательской базы.

Задачи

Кроме того, компания столкнулась со сложной задачей разработки многоязычного корпоративного чат-бота, который был бы одновременно и умным, и уважительным. В частности, огромное языковое и культурное разнообразие в Азии, Африке, Европе и Америке значительно усложнило проект. Чтобы преодолеть это, совместная команда, состоящая из специалистов по языкам, культурных аналитиков, аннотаторов данных и архитекторов решений, объединилась, чтобы обеспечить успех многоязычного корпоративного чат-бота.

Решение этих задач требовало тщательного подхода, включая создание подсказок с помощью ролевых упражнений. Фактически, эти упражнения включали различные персонажи на разных языках, тщательно разработанные опытными предметными экспертами Macgence. Более того, подсказки были разработаны для решения проблем чувствительности и различных уровней владения языком. На протяжении всего РЛХФ В процессе команда обучила модель с помощью подробных пар «быстрый ответ», которые выходили за рамки стандартных ответов ботов LLM. Макгенс также выполнил 80,000 XNUMX задач, включая языковой перевод, устранение предвзятости и параметры разрешения математических уравнений.

Результаты

Проект подчеркнул возможность создания вручную реалистичных подсказок, отражающих взаимодействие пользователя с чат-ботом. Для генерации подсказок использовался оптимизированный пользовательский интерфейс, подчеркивающий творческий подход, необходимый для различных подсказок. Инициатива продемонстрировала, что можно значительно улучшить производительность многоязычного корпоративного чат-бота при правильном подходе и опыте. Будущая дорожная карта этого решения для аннотирования предусматривает более интуитивно понятную и многофункциональную среду, направленную на оптимизацию роли аннотатора и повышение общей операционной эффективности.

Благодаря партнерству с Macgence североамериканская технологическая организация успешно усовершенствовала своего ИИ-чатбота, обеспечив его соответствие самым высоким стандартам интеллекта и социальной ответственности. Это сотрудничество еще раз иллюстрирует силу обучения с подкреплением и обратной связью с человеком в продвижении технологий ИИ.

Применение RLHF

Чат-боты и виртуальные помощники

Улучшает понимание естественного языка и генерацию ответов, улучшая взаимодействие с пользователем, делая его более контекстуально точным и чувствительным к потребностям пользователя.

Автономные транспортные средства

Усовершенствует процессы принятия решений в беспилотных автомобилях, используя обратную связь с людьми для более эффективной обработки сложных сценариев вождения.

Здравоохранение.

Улучшает диагностические инструменты и рекомендации по лечению за счет учета отзывов экспертов, улучшения результатов лечения пациентов и точности медицинских систем искусственного интеллекта.

Служба поддержки

Улучшает автоматизированные системы поддержки клиентов, уточняя ответы на основе отзывов людей, что приводит к более эффективному решению проблем и удовлетворению клиентов.

Путь Макгенса

TAT

Следовательно, в вашем распоряжении будут доступны соответствующие требованиям высококачественные данные, которые также обладают преимуществами настройки и могут быть быстро доставлены.

КАЧЕСТВА

Наша команда Набор данных перед поставкой проходит строгую двухуровневую проверку качества

СОБЛЮДЕНИЕ

Мы соблюдаем обязательные требования HIPAA и GDPR.

ТОЧНОСТЬ

Кроме того, мы обеспечиваем точность около 98% для различных типов аннотаций и наборов данных моделей.

НЕТ. РЕШЕННЫХ СЛУЧАЕВ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

Наконец, у нас есть опыт в самых разных вариантах использования.

Предыдущий блог

Следующий блог