Обнаружение движения лица в режиме реального времени для улучшения систем мониторинга водителя
Собери и аннотированный изображения реального мира, фиксирующие лицо водителя внутри автомобиля с различными контрастами, чтобы получить более глубокое понимание поведения водителя, повысить безопасность дорожного движения и определить впечатления от мобильности.
Обзор
С развитием автомобильной промышленности.
Необходимо повысить безопасность дорожного движения, чтобы уменьшить количество дорожно-транспортных происшествий. Некоторые мировые автопроизводители начали вкладывать деньги в новые технологии, например, в системы помощи водителю. Эти системы включают использование камер и датчиков, которые распознают выражение лица, позу и язык тела водителя, что дает представление о том, что происходит в салоне транспортного средства.
Решение
Макгенс является лидером в сбор данных космос, сбор и интерпретация первых случайных изображений, фиксация человеческих лиц, автомобилей и других индивидуальных деталей, специфичных для клиента; в трудный период шестнадцати месяцев.
Задачи
Большое количество изображений данным следует собирать из несистематических источников. Собранные изображения должны быть сделаны людьми разного возраста, происхождения, выражения лица, положения, выражения и т. д. Вы должны собирать фотографии, используя разные типы камер, чтобы учитывать различные характеристики изображения. Вы должны аннотировать собранные изображения в соответствии с метаданными, описанными в рекомендациях.
Применение систем мониторинга водителей

Автономная поддержка транспортных средств
Обеспечение готовности водителя взять на себя управление автономной системой, когда это необходимо, путем постоянного мониторинга своего состояния.

Безопасность и соответствие
Определение позы водителя гарантирует, что он пристегнет ремни безопасности и правильно расположит подушки безопасности.

Мониторинг здоровья
Использование датчиков для мониторинга частоты сердцебиения и других жизненно важных показателей с целью выявления проблем со здоровьем, которые могут помешать вождению.

Интеграция усовершенствованных систем помощи водителю (ADAS)
Улучшение взаимодействия между водителями-человеками и автоматизированными системами путем мониторинга готовности водителя взять на себя управление в случае необходимости.
Путь Макгенса

TAT
Следовательно, в вашем распоряжении будут доступны соответствующие требованиям высококачественные данные, которые также обладают преимуществами настройки и могут быть быстро доставлены.

КАЧЕСТВА
Перед доставкой наш набор данных проходит строгую двухуровневую проверку качества.

СОБЛЮДЕНИЕ
Мы соблюдаем обязательные требования HIPAA и GDPR.

ТОЧНОСТЬ
Кроме того, мы обеспечиваем точность около 98% для различных типов аннотаций и наборов данных моделей.

НЕТ. РЕШЕННЫХ СЛУЧАЕВ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
Наконец, опыт в самых разных вариантах использования
Вы могли бы
Июль 3, 2025
Macgence — альтернатива Hugging Face для наборов данных
Все еще ищете свои наборы данных на Hugging Face в 2025 году? Вам не стоит этого делать! В 2025 году, когда ИИ перестанет быть «МОДНЫМ СЛОВОМ», он станет основой инноваций. Независимо от того, являетесь ли вы основателем-одиночкой на пилотной стадии, небольшим стартапом из пяти или десяти человек или многонациональным предприятием с тысячами сотрудников, одна платформа […]
Июль 1, 2025
Лучшие альтернативы Kaggle для новичков, фрилансеров и профессионалов
Kaggle начинался как бесплатный источник наборов данных. Со временем он превратился в крупный центр науки о данных. Сегодня он проводит мировые соревнования, поддерживает активные форумы и предлагает мощные инструменты для совместной работы для учащихся. Даже сейчас на Kaggle доступны различные наборы данных для обучения, моделирования и ранних экспериментов. Однако эти открытые наборы данных часто не несут в себе […]
27 июня 2025
Автоматизированное или ручное аннотирование: что победит в 2025 году?
В 2025 году люди разрабатывают инструменты с ИИ для создания и построения других инструментов. Будь то более умные чат-боты, автономные агенты или тонкая настройка моделей с открытым исходным кодом для нишевых приложений, ИИ теперь является основой там, где когда-то он был «модным». Следовательно, от Кремниевой долины до небольших стартапов Юго-Восточной Азии компании либо […]