Обучающие данные для создания многоязычного разговорного ИИ

Компания Macgence провела обучение цифровым помощникам на более чем 40 языках для крупного поставщика облачных голосовых услуг, используемого с виртуальными помощниками.

Вызов

Мы собрали более 13,000 40 часов объективных данных, включая данные о детях, на более чем XNUMX языках.

Типы

Кроме того, в течение 13,000 недель мы получили более 8 95 часов данных, нормализованных по PI, достигнув точности более XNUMX%.

Влияние

Наши высококвалифицированные модели цифровых помощников понимают несколько языков и подходят для разных возрастных групп.

Обзор

• Следовательно, чат-боты и цифровые помощники стали важнейшими участниками современного цифрового ландшафта, который подпитывается многоязычным разговорным ИИ. Однако эффективность и интеллект этих виртуальных помощников зависят исключительно от технологий и данных, используемых для их обучения. Таким образом, данные играют ключевую роль в оживлении ваших систем ИИ, обеспечении автоматизации, оптимизации деятельности, повышении производительности предприятия и стимулировании взаимодействия с клиентами. Давайте рассмотрим, как данные подпитывают возможности разговорного ИИ.

Задачи

Примечательно, что отсутствие качественных данных для обучения, связанных с разговорным ИИ, стало узким местом в его развитии и внедрении.

• Мы можем помочь вам получить часы разговорных аудиоданных на разных языках и в разных возрастных группах по различным темам и из разных медиа-доменов, используя частоты дискретизации 8 кГц и 16 кГц.

• Обеспечить разнообразие в Наборы данных – домены, демографические данные говорящего, биография и т. д. для беспристрастного обучения разговорному ИИ.

• Получение часов разговорных аудиоданных от детей — сложный процесс из-за их возраста, родительского контроля и доступности.

Решение

• Получено данных 8 кГц. Более 9,900 часов объективных/незаписанных аудиоданных (колл-центр/общий разговор) по 17 общим темам, например, финансы, страхование, розничная торговля, телекоммуникации, гостиничный бизнес, юриспруденция, семья, друзья, культура и т. д.

• В частности, мы получили более 10,800 16 часов высококачественных аудиоданных с частотой XNUMX кГц из самых разных областей медиа, включая искусство и культуру, красоту и образ жизни, биографии, автомобили и моторы и т. д. Более того, эти данные поступают от разных носителей с учетом их акцента, пола, возраста и демографических характеристик.

• Всего собрано более 20,600 40 часов высококачественных аудиоданных на 3,000 различных языках на разных диалектах от более чем XNUMX XNUMX опытных и дипломированных лингвистов со всего мира, чтобы беспристрастно обучить агента разговорного ИИ.

Результат

• Высококачественные аудиоданные позволили клиенту тренировать свои Разговорный ИИ по широкому кругу тем, от телекоммуникаций, гостиничного бизнеса до юридических вопросов, на 40 различных языках и диалектах, имитирующих человеческий разговор. Преимущества, которые клиент получил от платформы, заключались в следующем: • Она может беспрепятственно взаимодействовать с людьми на нескольких языках.

Приложения многоязычного разговорного ИИ

Поддержка клиентов и обслуживание

Наши решения обеспечивают полную автоматизацию поддержки в чате, поддержки по телефону и многого другого.

Здравоохранение.

Кроме того, мы применяем обработку естественного языка к моделям разговорного ИИ для автоматизации медицинской транскрипции и составления отчетов.

Финансовые показатели

Кроме того, разговорный ИИ может помогать клиентам с банковскими операциями, запросами по счетам и финансовыми консультациями.

Автомобильная

Более того, он может улучшить впечатления от вождения, помогая в навигации, контролируя системы автомобиля и предоставляя информацию в режиме реального времени с помощью диалогового искусственного интеллекта.

Путь Макгенса

TAT

В вашем распоряжении соответствующие высоким стандартам данные, обеспечивающие преимущества настройки и быстрой доставки.

КАЧЕСТВА

Перед доставкой наш набор данных проходит строгую двухуровневую проверку качества.

СОБЛЮДЕНИЕ

Мы соблюдаем обязательные требования HIPAA и GDPR.

ТОЧНОСТЬ

В конечном итоге мы обеспечиваем точность около 98% для различных типов аннотаций и наборов данных моделей.

НЕТ. РЕШЕННЫХ СЛУЧАЕВ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

Наконец, у нас есть опыт в самых разных вариантах использования.

Предыдущий блог

Следующий блог