Специалист по аннотациям (2D, 3D, LiDAR)

Макгенс — ведущая компания по обучению работе с искусственным интеллектом, которая находится на переднем крае предоставления исключительных решений с участием человека, позволяющих сделать искусственный интеллект лучше. Мы специализируемся на предоставлении полностью управляемых решений для обработки данных AI/ML, удовлетворяющих растущие потребности бизнеса в разных отраслях. Благодаря своей приверженности ответственности и искренности мы зарекомендовали себя как надежный партнер для организаций, которым требуются передовые решения по автоматизации.

Опираясь на наш человеческий опыт, наша команда реализовала проекты, позволяющие использовать передовые технологии, которые произвели революцию в автоматизации во многих секторах. Мы делаем это, используя возможности искусственного интеллекта и машинного обучения, тем самым способствуя беспрепятственной глобальной автоматизации бизнеса и повышая эффективность и производительность.

В Macgence мы стремимся предоставлять нашим клиентам высококачественные и своевременные решения, отвечающие их конкретным потребностям и задачам. Мы понимаем решающую роль точных и надежных данных, созданных человеком, в управлении системами искусственного интеллекта и машинного обучения. В результате мы используем наш опыт для создания высококачественных наборов данных с точностью ~ 95%+. Эти наборы данных способствуют инновациям и приносят ощутимые результаты.

Партнерство с Macgence означает получение надежного союзника на пути к использованию возможностей искусственного интеллекта и машинного обучения. Мы стремимся расширять возможности бизнеса, оптимизировать процессы и стимулировать рост с помощью наших инновационных решений для обработки данных.

Обзор работы: Мы ищем опытного и внимательного к деталям человека, который присоединится к нашей команде в качестве специалиста по аннотациям, специализирующегося на данных 2D, 3D и LiDAR. В этой роли вы сыграете решающую роль в разработке систем автономного вождения и других приложений компьютерного зрения, точно комментируя и маркируя различные типы данных датчиков. Ваша работа будет непосредственно способствовать обучению и проверке алгоритмов машинного обучения для обнаружения, локализации и отслеживания объектов.

Основные обязанности:

1. Аннотируйте и маркируйте 2D-изображения, 3D-облака точек и данные LiDAR, чтобы идентифицировать и очерчивать интересующие объекты, такие как транспортные средства, пешеходы, велосипедисты и дорожная инфраструктура.
2. Следуйте рекомендациям и спецификациям аннотаций, чтобы обеспечить согласованность и точность аннотированных наборов данных.
3. Работайте с различными инструментами и программным обеспечением для аннотаций для эффективного и результативного выполнения задач.
4. Проверяйте и проверяйте аннотации, чтобы поддерживать высокое качество и надежность данных.
5. Сотрудничайте с учеными, инженерами и исследователями, чтобы понять требования к аннотациям и цели проекта.
6. Предоставляйте отзывы и предложения по улучшению инструментов, рабочих процессов и процессов аннотирования.
7. Ведите подробные записи задач по аннотированию, включая документацию по рекомендациям, спецификациям и любым возникающим проблемам.
8. Будьте в курсе достижений в области компьютерного зрения и сенсорных технологий, имеющих отношение к задачам аннотирования.

Квалификация:

1. Хорошее понимание 2D и 3D геометрии, пространственной данными системы координат.
2. Знакомство с технологией LiDAR, обработкой облаков точек и методами объединения датчиков.
3. Умение использовать инструменты и программное обеспечение для аннотаций для аннотаций 2D-изображений (например, ограничивающих рамок, многоугольников), аннотаций 3D-облаков точек и аннотаций LiDAR.
4. Отличное внимание к деталям и способность сохранять точность при работе с большими наборами данных.
5. Эффективные коммуникативные навыки с возможностью сотрудничать с многопрофильными командами.
6. Умение работать самостоятельно и эффективно распределять время для соблюдения сроков проекта.
7. Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, математики или смежных областях является предпочтительной, но не обязательной.
8. Предыдущий опыт работы в аннотациях данных, компьютерном зрении или смежных областях является плюсом.

Зачем присоединяться к нам:

• Возможность работать над передовыми проектами на переднем крае технологий автономного вождения и компьютерного зрения.
• Дружная и поддерживающая рабочая атмосфера с возможностями для профессионального роста и развития.
• Конкурентный компенсационный и социальный пакет.
• Окажите существенное влияние на развитие систем искусственного интеллекта с помощью реальных приложений.

Если вы увлечены компьютерным зрением, данными датчиков и вносите вклад в развитие автономных систем, мы рекомендуем вам подать заявку на должность специалиста по аннотациям (2D, 3D, LiDAR) и стать частью нашей инновационной команды.

Для получения дополнительной информации: https://www.linkedin.com/company/macgence/